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Actualité des entreprises

Infrastructure privée d’IA : Equinix offre un avantage concurrentiel

Publication: Décembre 2023

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Grâce au déploiement d’infrastructures privées d’IA d’Equinix, les entreprises peuvent désormais bénéficier d’un avantage concurrentiel considérable...
 

Après avoir collaboré avec une série d’entreprises sur divers déploiements d’IA au cours des dernières années, Equinix, Inc., fournisseur de services au cœur de l’infrastructure numérique mondiale, devient une entreprise de référence pour le déploiement d’infrastructure privée d’IA. Les caractéristiques à forte valeur ajoutée de la plateforme d’Equinix, dont le Cloud de proximité, la portée mondiale de l’offre de services, la richesse de l’écosystème et l’interconnexion à faible latence aux réseaux internationaux, qui constituent, autant d’éléments essentiels au déploiement d’infrastructure privées d’IA, rendent ce positionnement légitime.

Les entreprises exploitent de plus en plus les modèles d’IA publics ; elles ont, dès lors, besoin d’un environnement ad-hoc pour garder le contrôle sur leurs informations confidentielles ou sensibles. En déployant l’infrastructure d’IA privée d’Equinix, les acteurs du numérique peuvent garantir la confidentialité de leurs données. L’IA privée assure une protection contre les risques tout en proposant les avantages des modèles d’IA qualifiés, permettant ainsi aux diverses structures de tirer largement parti des bénéfices de cette technologie.

C’est pour cette raison que les entreprises sollicitent Equinix quand elles souhaitent déployer leur infrastructure d’IA privée et que les fournisseurs de services font appel au leader des Datacentres pour fournir des services d’IA privée à leurs clients. Ainsi, ils peuvent bénéficier de l’écosystème croissant de l’IA chez Equinix avec une concentration d’acheteurs et de vendeurs opérant à proximité des principales rampes d’accès au cloud.

« Alors que les entreprises cherchent de plus en plus à faire appel à l’IA afin d’avoir un avantage concurrentiel, elles ont souvent besoin d’un environnement privé où elles peuvent maintenir un contrôle total sur leurs données sensibles », déclare Dave McCarthy, Research Vice President, Cloud and Edge Infrastructure Services, IDC. « Ce sont ces mêmes besoins qui ont conduit à l’adoption généralisée du Cloud privé il y a plusieurs années et qui stimulent aujourd’hui la demande en matière d’IA privée. Grâce à sa portée mondiale, à la densité de son réseau et à son Cloud de proximité, Equinix, qui dispose de l’infrastructure nécessaire pour répondre à la demande émergente et croissance en IA privée, est le partenaire idéal pour soutenir les entreprises s’engageant dans cette voie. »

« Grâce à l’IA privée, les entreprises n’ont plus besoin de choisir entre la puissance de l’IA et la confidentialité des données, les performances ou les coûts fixes », commente Jon Lin, EVP & General Manager, Data Center Services, Equinix. « Les entreprises ont recours à Equinix, en sa qualité d’expert en IA privée, quand elles doivent localiser des ressources de calcul à proximité des données et exploiter de manière transparente les capacités du cloud public », ajoute-t-il.

Cas d’Usages

i3D.net : i3D.net est une société européenne de jeux qui utilise l’IA pour renforcer l’intégrité des joueurs. En utilisant l’analyse algorithmique des statistiques de ces derniers (AAPS), i3D.net permet d’identifier les tricheries grâce à l’analyse des captures d’écran. Le déploiement sur plus de 35 sites Equinix permet à i3D.net de se positionner à proximité de ses utilisateurs grâce à une forte présence mondiales et à une connectivité réseau à faible latence, optimisant ainsi la sécurité leurs données.

Étude de cas vidéo

Continental AG : Continental AG est une multinationale, équipementier automobile et leader dans le domaine des voitures autonomes. Son unité commerciale Advanced Driver Assistance System (ADAS) a commencé à développer des capteurs intelligents et des solutions de sécurité routière basées sur des données de plus de 20 ans et a pu accroitre la vitesse de développement en utilisant le Deep Learning ainsi que l’IA. L’objectif du projet Vision Zéro de Continental est d’éradiquer les décès liés aux accidents de la route grâce aux technologies ADAS. Pour ce faire, la société s’appuie sur NVIDIA Ai et l’offre IBX® d’Equinix pour ingérer, traiter, évaluer et stocker des téraoctets de données provenant des différents tests.

Étude de cas

Harrison.ai : Harrison.ai s’attèle à certains des plus grands défis à l’origine de diagnostics et de traitements avec des produits d’IA développés pour les radiographies thoraciques et les tomographies cérébrales, le tout, dans le but d’aider les médecins à réaliser plus rapidement les bons diagnostics et traiter les patients dans les meilleurs délais. Pour développer des outils personnalisés basés sur l’IA tels qu’Annalise CXR, Harrison.ai a déployé ses systèmes DGX A100 sur Platform Equinix® à des fins d’analyse de données, de calcul scientifique et de développement de l’IA nécessaires permettant de réduire les durées de modélisation et accélérer le processus de développement du Deep Learning, tout en protégeant les données confidentielles des patients.

Étude de cas vidéo

Tape Ark : Tape Ark est un expert de renom en matière de migration vers le Cloud, qui compte parmi ses clients de grands studios hollywoodiens et des agences de recherche. Tape Ark permet de traiter les contenus archivés de façon à en extraire de nouvelles informations. L’outil Ai ArchiveInsight de l’entreprise, dont le brevet est en cours d’homologation, permet aux structures possédant des quantités pharaoniques de données sur des supports physiques à des bandes magnétiques de faire appel à l’IA pour réaliser les analyses. En s’appuyant sur des déploiements dans les Datacentres IBX® d’Equinix à Los Angeles et à Montréal, avec une expansion mondiale en cours, Tape Ark bénéficie d’une infrastructure numérique sécurisée. Il peut ainsi traiter des données partout dans le monde tout en restant en conformité avec les réglementations relatives à la souveraineté des données.

Étude de cas

Déploiements chez les clients : GPU aaS

Crusoe Energy : Crusoe Energy utilise du gaz brûlé provenant de la production pétrolière et d’autres sources d’énergies propres, gaspillées ou non, pour alimenter de manière responsable des centres de données modulaires, y compris les GPU Nvidia. Crusoe a développé plusieurs nœuds de mise en réseau chez Equinix pour tirer pleinement parti du multicloud et de la connectivité à faible latence dans de nombreuses zones métropolitaines.

Juice Labs : Juice Labs fournit un logiciel GPU-over-IP qui permet aux entreprises d’accéder à distance aux ressources GPU sur des réseaux standards. Avec Juice, les applications peuvent utiliser les GPU à partir de différents endroits, offrant ainsi flexibilité et efficacité, et permettant d’atteindre un taux d’utilisation des GPU de 100 %. Juice s’appuie sur l’importante implantation géographique d’Equinix pour bénéficier d’une capacité d’interconnexion à faible latence sur l’ensemble de ses ressources GPU disparates.

Lambda : Lambda est un fournisseur de services d’informatique dans le Cloud basés sur le GPU pour les entreprises, avec une pile de logiciels d’IA open source utilisée par plus de 50 000 équipes de ML. La proximité au Cloud d’Equinix permet à Lambda d’activer des services GPU à grande vitesse et à grande échelle. Ainsi, les entreprises peuvent bénéficier de ces services en toute sécurité et en temps réel. Lambda s’appuie également sur la plate-forme d’Equinix pour tirer parti d’une connectivité internationale plus élargie, de performances réseau plus élevées, de la sécurité et de l’évolutivité nécessaires à la prise en charge de ses modèles de langage volumineux et de ses charges de travail d’IA générative.

A noter :

- Selon IDC, d’ici 2025, les organisations du Global 2000 (G2000) alloueront plus de 40 % de leurs dépenses informatiques de base à des initiatives liées à l’IA, ce qui entraînera une augmentation à deux chiffres du taux d’innovation des produits et des processus.

- Depuis 2021, Equinix et NVIDIA ont collaboré sur le programme NVIDIA AI LaunchPad pour donner aux entreprises un accès immédiat à l’infrastructure et aux logiciels alimentés par NVIDIA afin de rationaliser l’ensemble du cycle de vie de l’IA. Le programme fournit des solutions de cloud hybride alimentées par NVIDIA à l’échelle mondiale sur la plate-forme Equinix, permettant aux entreprises d’accéder à un éventail complet de ressources NVIDIA qui prennent en charge pratiquement tous les aspects de l’IA, de la formation au centre de données et de l’inférence au déploiement à grande échelle à la périphérie.

- Equinix détient près de 40 % des parts de marché des rampes d’accès aux principaux fournisseurs de services cloud, acteurs clés de l’écosystème de l’IA.

Citation

Rick Sloot, directeur de l’exploitation, i3D.net précise : « L’industrie du jeu dépend d’un solide réseau pour éliminer tout décalage dans le jeu. Le développement de l’IA requiert l’analyse des données en temps réel, rapidement et en toute sécurité. Avec Equinix, nous sommes en mesure de tirer parti de leur présence mondiale, ce qui nous permet d’identifier toute faute tout en maintenant une expérience de jeu ininterrompue partout dans le monde. »

https://www.equinix.fr/

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